背景

卡爾斯魯厄理工學院（KIT）的研究團隊近期發表了一項令人不安的發現：利用現有的 WiFi 基礎設施，即使個人未攜帶任何電子設備，也能透過無線電波的傳播模式被精確識別。這項技術利用了 WiFi 標準中未加密的「波束成形回饋資訊」（BFI），將普通的路由器轉化為隱形的監測系統，引發了學界與大眾對隱私保護與大規模監控風險的激烈討論。

社群觀點

在 Hacker News 的討論中，社群對這項技術的實際可行性與威脅程度展現了兩極化的看法。部分技術專家對研究中宣稱的「近乎 100% 準確度」持保留態度，指出該實驗是在極度受控的環境下進行，受試者被要求不得穿著寬鬆衣物或高跟鞋，且實驗並未測試多人同時活動或環境雜訊干擾的情況。反對者認為，WiFi 的波長（如 5GHz 約為 6 公分）受限於物理特性，其解析度不足以像攝影機那樣生成清晰圖像，目前更像是一種「大體積含水物體檢測器」。他們主張，相較於複雜的步態分析，透過手機 MAC 地址追蹤或入侵現有的監控攝影機，對情報機構而言是更低成本且高效的手段。

然而，另一派觀點則認為不應輕視這項技術的演進潛力。支持者指出，雖然目前的解析度有限，但結合機器學習與多個存取點（AP）的三角定位，足以建立個人的生物特徵指紋。有留言提到，Comcast 或 Verizon 等電信商已經在推廣基於 WiFi 的居家動作感測服務，這證明了該技術已具備商業應用的基礎。更令人擔憂的是，BFI 數據在 WiFi 標準中預設是不加密的，這意味著任何處於訊號範圍內的設備都能被動接收這些數據，而無需破解網路密碼。這種「隱形且不留痕跡」的特性，使其在威權國家監控抗議者或進行非法偵查時，具有極高的威脅性。

討論中也觸及了反制措施的趣味辯論。有人提議穿著帶有金屬網格的衣物來干擾訊號，但隨即被反駁這反而會讓個人在無線電波中顯得像「燃燒的太陽」一樣顯眼。社群的共識傾向於認為，這類技術雖然目前仍處於「極限實驗室演示」階段，但隨著 WiFi 7 等更高頻率標準的普及，以及 AI 對微小擾動分析能力的提升，無線電波監控可能從科幻小說變成現實。討論最後也反思了現代社會的隱私困境：當環境中充斥著各種主動探測的感測器時，即便不使用科技產品，個人也難以真正隱身。

延伸閱讀

• 學術論文原文：BFId: Identity Inference Attacks Utilizing Beamforming Feedback Information，詳細說明了利用 BFI 進行身份推論的技術細節。
• 相關研究：透過 WiFi 記錄心率的研究，展示了無線電波感測在生物特徵監測上的廣泛應用。
• 商業應用實例：Philips WiZ SpaceSense，目前已投入市場的 WiFi 動作感測照明技術。
• 技術背景：關於 The Thing 監聽設備的歷史，討論了被動式共振監聽的先例。