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Reload 欲為您的 AI 代理提供共享記憶

Newton Asare 意識到 AI 代理不再僅僅是工具的那一刻。「它們運作起來更像是隊友，」他告訴 TechCrunch。

當 Asare 和 Kiran Das（兩位皆為連續創業家）注意到他們正使用 AI 代理來執行通常會由自己動手完成的任務時，這種體悟變得清晰。Asare 表示，他開始相信未來在於人類管理 AI 員工。

「如果真是如此，我們將需要一個真正的系統來管理它們，圍繞著數位員工的入職、協調和監督建立結構，」他補充道。

去年，這對搭檔推出了 Reload，一個 AI 勞動力管理平台。週四，該公司宣布了其首款 AI 產品 Epic，同時完成了一輪由 Anthemis 領投、Zeal Capital Partners 和 Plug and Play 參投的 227.5 萬美元融資。

Reload 是一個讓組織跨團隊和部門管理其 AI 代理的平台。公司可以連接代理，無論是由誰構建（第三方或內部開發），為其分配角色和權限，並追蹤它們執行的工作。「Reload 充當 AI 員工的記錄系統，在代理跨職能運作時提供可見性、協調和監督，」該公司執行長 Asare 說。

他觀察到，目前團隊正同時使用多個代理來執行編碼、除錯和重構等任務。問題在於，這些代理通常只專注於被要求執行的任務，而不一定會保留關於產品是什麼、或為什麼被要求執行特定功能的長期記憶。換句話說，它們僅以短期記憶運作。

隨著時間推移，代理可能會失去上下文，或者系統可能會偏離其原始意圖。這就是 Reload 推出 Epic 的原因。Epic 構建在 Reload 平台之上，與其他編碼代理並肩充當架構師，持續定義產品的需求和約束，並提醒代理它們正在構建什麼以及原因，以保持系統在開發過程中的一致性。

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「特別是在軟體開發中，編碼代理可以生成大量程式碼，但它們不會隨著時間推移保留共享的系統理解，」Asare 說。「Epic 通過預先定義系統並在演進過程中維護共享上下文來補充這些代理。它不會取代編碼代理；它讓它們更有效率。」

Epic 旨在植入開發者已在使用的編碼環境中。它可以作為擴充功能安裝在 Cursor 和 Windsurf 等 AI 輔助程式碼編輯器中，與這些工具內的其他代理並行運作。

「當團隊啟動一個專案時，Epic 協助創建核心系統產出，如產品需求、數據模型、API 規範、技術棧決策、圖表和結構化的任務分解，」Asare 說，並補充道這些是編碼代理構建的基礎。

「隨著開發進展，Epic 維護決策、程式碼更改和模式的結構化記憶，」他繼續說道。「如果你更換編碼代理，你的結構和記憶會隨之遷移。如果多位工程師在同一個專案上使用不同的代理，每個人都基於同一個共享的真實來源進行構建。」

Asare 和 Das 此前曾共同擁有一家被收購的公司，這是他們合作的第二家公司。

AI 基礎設施領域競爭激烈。競爭對手包括協助 AI 代理部署和記憶管理的 LongChain，以及協助企業管理 AI 代理的 CrewAI。

Das 表示 Reload 的不同之處在於它「預先定義系統，並跨代理和會話維護共享的專案級上下文」，特別專注於構建維護 AI 員工的基礎設施。「傳統的勞動力系統並非為像隊友一樣運作的 AI 代理而設計，」擔任公司技術長的 Das 說。「這正是我們專注的層級。」

這筆新資金將用於招聘和產品推進，特別是擴展支持日益增長的 AI 代理數量所需的基礎設施。「我們正在為下一個工作時代進行建設，」Asare 說。

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