Product Hunt - AI
Fabric by Carmel Labs is a new AI product on Product Hunt that allows users to submit jobs via API or dashboard and receive results affordably. It aims to simplify infrastructure management so users can focus on deploying workloads.
AI 生成摘要
Fabric by Carmel Labs 是 Product Hunt 上的一款新 AI 產品，用戶可以透過 API 或儀表板提交任務並以實惠的價格獲得結果。它旨在簡化基礎設施管理，讓用戶專注於部署工作負載。
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您覺得如何？ …
大家好！
我和我的朋友建立了 Fabric，因為我們厭倦了兩件事：
為僅使用 10% 時間的基礎設施向 AWS 支付每月 500 美元
花費比實際構建產品更多的時間來管理基礎設施
我們解決的問題：
作為開發人員，您需要不斷運行批次任務：生成嵌入、轉錄、抓取數據、訓練模型、運行 CI/CD 建置。
但是要做到這些，您首先要成為一名基礎設施工程師：啟動實例、管理 GPU 可用性、調試冷啟動、照看長時間運行的任務，並祈禱您的 AWS 帳單不會爆炸。
我們只是想運行一個 Python 函數並獲得結果。為什麼這麼複雜？
Fabric 的作用：
透過 API 或儀表板提交任務。我們運行它。您得到一個結果。完成。由於基礎設施是分散式的，因此您的工作負載成本比大型雲端便宜 80%。
只需 pip 安裝 sdk 客戶端
client = (api_key="your_key")為 10,000 份文件生成嵌入
result = client.submit_job(workload_type="embedding_generation",params={"texts": documents, "model": "minilm"})沒有 EC2。沒有 SageMaker。沒有意外。
更多文件在儀表板上
它是如何演變的：
從「僅嵌入」開始。
然後一個朋友問：「它可以轉錄音訊嗎？」 添加了這個功能。
另一個：「它可以透過真實的瀏覽器指紋進行抓取嗎？」 添加了這個功能。
行動開發的朋友：「GitHub 對 iOS 建置收取每分鐘 0.08 美元的費用——你們能幫忙嗎？」 在真正的 Apple Silicon 上建立了 CI/CD，每分鐘 0.01 美元。
現在，Fabric 透過一個 API 運行 10 多種工作負載類型：嵌入、轉錄、抓取、ML 訓練、CI/CD、圖像處理、監控、數據管道、自定義 Python。這就是為什麼我們為開發人員提供可以正常運作的工作負載。
它的不同之處：
固定定價：每個嵌入 0.0001 美元，每次轉錄 0.001 美元。預先了解您的成本。
沒有基礎設施：沒有實例、沒有容量規劃、沒有冷啟動。
即時增長：處理 1 個項目或 10 萬個項目，同樣簡單的體驗。
自動重試：任務會自動檢查點並在失敗時恢復。
一個 API 適用於所有內容：用一個平台取代 Lambda、SageMaker、ScraperAPI、GitHub Actions。
我們正在解決的實際問題：
在新創公司每月在 OpenAI 嵌入上花費 2,000 美元，現在在 Fabric 上花費 200 美元。
行動團隊每月為 GitHub Actions iOS 建置支付 500 美元，現在在 Fabric 的真實 M1/M2/M3 Mac 上支付不到 100 美元。
研究人員在 HPC 隊列中等待 3 天，現在可以在 Fabric 上立即開始訓練運行。
為抓取管理代理池的代理機構現在讓 Fabric 使用真實的住宅 IP 處理它。
DevOps 團隊在凌晨 3 點調試 Lambda 冷啟動，現在 Fabric 任務每次都能立即啟動。
立即試用：
https://fabric.carmel.so/ 我們希望您提供以下方面的回饋：哪些工作負載正在消耗您的時間或預算？
缺少什麼會使 Fabric 對您的堆疊至關重要？感謝您的查看！