Google DeepMind 在印度的合作夥伴關係：擴展科學與教育領域的 AI 應用 — Google DeepMind

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我們的使命是以負責任的方式構建 AI，造福人類

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我們的使命是以負責任的方式構建 AI，造福人類

透過 AI 驅動的科學與教育加速印度的探索進程

Demis Hassabis, Lila Ibrahim 與 Pushmeet Kohli 撰文

介紹我們在印度的國家 AI 合作夥伴關係與協作

我們相信 AI 將是人類歷史上最具變革性的技術，且應以造福全人類的方式進行部署。這需要前沿 AI 實驗室、政府、學術界和公民社會之間深度的戰略合作。

為了充分發揮 AI 的潛力，Google DeepMind 正透過我們的「國家 AI 合作夥伴關係」（National Partnerships for AI）倡議與各國政府合作，擴大獲取我們前沿 AI 能力的管道，確保這些技術的部署能服務公民，並滿足科學、教育、韌性和公共服務方面的國家優先事項。

在與美、英政府合作的基礎上，我們正與印度政府機構及當地機構建立新的合作夥伴關係。在全球 AI 轉型中，印度在應用技術解決其面臨的最大挑戰方面展現了卓越的領導力。但印度的作為不僅於此，本週更主辦了第四屆全球 AI 峰會，匯集各國政府、企業和公民社會，發揮關鍵的國際作用。國際對話與協作將引導正面影響，並建立必要的全球框架，讓社會為 AI 的未來做好準備。

在印度建立合作夥伴關係以擴大 AI 獲取管道

我們的合作旨在加速印度各地的進步步伐。以下是我們共同合作，在科學與教育領域開啟新可能性的幾種方式。

推動科學突破

Google DeepMind、Google Research 和 Google.org 正與 Anusandhan 國家研究基金會 (ANRF) 合作，促進 AI 模型在推動科學進步方面的應用。我們提供獲取前沿「AI for Science」模型的管道，支持黑客松和社群競賽，並為學生、研究人員及職業生涯早期的專業人士提供培訓與導師指導。

印度的研究人員和工程師將能夠使用我們的 AI 工具，包括：

世界各地的科學家已經在使用 AlphaFold——我們能夠準確預測蛋白質、DNA、RNA、配體等結構與相互作用的 AI 系統——來加速發現。印度目前是全球 AlphaFold 的第四大採用國，已有超過 18 萬名研究人員在使用。我們希望印度科學家能從使用 AlphaGenome 及我們現在提供的其他 AI 系統中獲益更多。

我們也致力於在全球層面支持 AI 科學研究。這就是為什麼今天在印度峰會上，我們宣布了 3,000 萬美元的「Google.org 影響力挑戰賽：AI for Science」，公開徵集印度及全球使用 AI 實現科學突破的研究人員、非營利組織和社會企業。獲選者還將有機會參加 Google.org 加速器，獲得來自 Google DeepMind 和 Google Research 的工程支持、專家指導和基礎設施，將其概念轉化為可擴展的發現。

以 AI 驅動的未來賦能印度的師生

我們最近與 Ipsos 進行的調查顯示，學習是全球使用 AI 的首要動力。在印度尤其如此，目前印度學生每日使用 Gemini 的頻率位居全球之首。我們看到，當 AI 是專為學習而設計，並作為教育者的支持夥伴時，它能推動深刻的理解和批判性思考。

在勒克瑙的 City Montessori 學校，教師們正將「引導式學習」（Guided Learning）整合到 8-9 年級的數學課中，並獲得了積極的反饋。由 Fab AI 進行的一項隨機對照研究的初步分析顯示，學生展現出對深度學習的渴望，而不僅僅是快速答案：在 Gemini 上近四分之三的對話中，學生尋求的是發展他們的理解，而非快速答案或捷徑。

因此，我們正與更多合作夥伴擴大努力，為更多印度師生激發學習潛力：

這些努力建立在現有 AI 素養計畫（如 Experience AI）的全球成功基礎上。Experience AI 是 Google DeepMind 與 Raspberry Pi 基金會共同開發的合作項目，在印度已覆蓋多達 30 萬名學生和 8,000 名教師。

針對印度農業與能源領域的 AI 解決方案

我們在科學和教育領域的新夥伴關係，建立在我們與印度當地組織持續合作解決農業和能源安全等全球挑戰的基礎上。與印度新創公司、能源環境與水資源委員會 (CEEW) 等機構，以及印度州級和中央政府實體合作，正利用我們免費提供的 Agri AI 模型 API 來增強農業韌性、作物產量和農民收入。TerraStack 也正在利用 Google AI 結合衛星、作物和天氣數據，轉化為超在地的洞察，幫助農民做出更好的農業決策。

我們最近還宣布與 Open Climate Fix (OCF) 擴大合作，將我們的 WeatherNext AI 模型整合到印度的電網運作中。我們的目標是顯著提高印度再生能源預測的準確性，幫助電網營運商管理波動性，並支持該國雄心勃勃的潔淨能源目標。當我們測試將 WeatherNext 整合到 OCF 的風力發電預測中時，結果顯示預測性能的準確度提升了高達 8%。

這項合作正值印度迅速擴大再生能源產能之際，印度在 2023 年已成為全球第三大太陽能發電國，並設定了到 2030 年安裝 500 GW 再生能源產能的宏偉目標。在能源解決方案上的合作從未如此重要——我們將繼續致力於與印度的專家合作，共同推進這項工作，為未來做好準備。

共同為未來做準備

AI 的全球影響是不可避免的，但其成功並非偶然。為了將潛力轉化為繁榮，我們致力於與印度政府機構和機構進行深度的在地合作，確保 AI 在整個次大陸乃至全世界都能帶來切實的成果。

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