Hacker News
After being laid off from Meta, Caleb Leak developed a system using Claude Code and automated feedback tools to allow his dog Momo to 'code' games through keyboard inputs interpreted as cryptic design instructions.
AI 生成摘要
在被 Meta 裁員後，我開發了一套系統，利用 Claude Code 並加入強大的防護欄與自動回饋工具，將我的狗狗 Momo 在鍵盤上的輸入視為天才遊戲設計師的神秘指令，進而讓牠成功編寫出遊戲。
這篇文章源於前 Meta 研究工程師 Caleb Leak 的趣味實驗。他在被裁員後，受到自家狗狗 Momo 意外踩踏鍵盤觸發終端機輸入的啟發，決定利用 Claude Code 建立一套自動化系統。透過 Raspberry Pi 轉接鍵盤訊號、自定義的 Rust 應用程式以及精心設計的 Prompt 指令，他成功讓這隻 9 磅重的 Cavapoo 犬透過隨機敲擊鍵盤，引導 AI 在 Godot 引擎中開發出完整的遊戲。
這項實驗在 Hacker News 引發了熱烈討論，網友們對這種「氛圍編程」（Vibe Coding）的極致應用展現出兩極化的反應。一部分評論者認為這是一個絕佳的測試案例，能讓人直觀感受 AI 編碼模型的底層邏輯。有觀點指出，這就像是觀察擴散模型在接收空提示詞時產生的圖像，透過狗狗隨機輸入的「雜訊」，反而能窺見 AI 模型在缺乏明確指令時，是如何利用其訓練數據中的慣性來填補空白並生成結構化內容。
然而，社群中也不乏對此現象感到憂慮或諷刺的聲音。有留言感嘆科技的發展方向令人失望，認為這種將隨機輸入轉化為產出的過程，本質上是資本主義邏輯的縮影：即使是寵物，也必須在提供「價值」後才能獲得零食獎勵。這種觀點將其與過去讓植物交易股票以換取水分的實驗相提並論，暗示當代 AI 開發可能正走向一種缺乏實質意義的荒誕境地。
在技術與趣味層面，不少網友對作者的硬體配置與創意表示讚賞。有人開玩笑地引用「無限猴子定理」，認為給 Momo 一週的時間，她或許就能在自動餵食器上運行《毀滅戰士》（DOOM）。同時，也有人提出深刻的觀察，認為在氛圍編程與 AI 代理人的時代，螢幕背後究竟是人類還是狗狗，界線已變得模糊。這種「沒人知道你是一隻狗」的網路老梗，在 AI 時代獲得了全新的技術詮釋。
儘管有人批評這只是在浪費算力，但多數參與討論的開發者仍被這種純粹的實驗精神所吸引。社群普遍認為這是一個極具娛樂性且能引發思考的專案，它不僅展示了當前大型語言模型在理解模糊指令上的強大韌性，也反映出開發者在面對職業變動時，如何透過創意專案重新找回對技術的掌控感與樂趣。
留言中提到了與此概念相關的歷史案例，包括 1999 年《紐約時報》報導的一株絲蘭植物如何根據市場波動進行股票交易以換取水分。此外，作者也在 GitHub 上公開了相關的硬體設置與程式碼，並在 YouTube 上發布了 Momo 實際操作與遊戲生成的紀錄影片。