Gemini 3.1
Hacker News
Gemini 3.1 Pro is Google's most advanced multimodal reasoning model as of February 2026, capable of processing text, audio, images, video, and code with a 1M token context window.
Gemini 3.1 Pro 模型說明文檔
AI 生成摘要
Gemini 3.1 Pro 是截至 2026 年 2 月 Google 最先進的多模態推理模型，能夠處理包含文字、音訊、圖像、影片及完整程式碼庫的海量數據，並具備高達 100 萬標記的上下文視窗。
背景
Google 於 2026 年 2 月正式發布 Gemini 3.1 Pro 模型卡，這款基於 Gemini 3 Pro 架構的迭代版本，旨在處理更複雜的多模態推理任務。該模型支援高達 100 萬個標記的上下文視窗，並在處理大規模數據集、影音理解以及程式碼庫分析方面展現出顯著進步，官方數據顯示其性能已全面超越前代 Gemini 2.5 Pro。
社群觀點
在 Hacker News 的討論中，社群對於 Gemini 3.1 Pro 的評價呈現出性能肯定與實務擔憂並存的局面。多數開發者關注其在基準測試中的強悍表現，特別是在 LiveCodeBench Pro 上的大幅成長，這顯示 Google 在程式碼邏輯與複雜推理上已具備與 Anthropic Opus 4.6 競爭的實力。部分用戶指出，若考量到 Gemini 3.1 Pro 維持與前代相同的定價策略，其性價比將遠高於競爭對手，這對於需要大規模處理輸入資料的企業應用具備極大吸引力。
然而，社群對其「代理能力」與「工具調用」的表現仍抱持懷疑態度。多位資深開發者反映，儘管 Gemini 在學術指標上名列前茅，但在實際的代理工作流中，其工具調用的穩定性往往不如 Codex 或 Anthropic 的最新系列。這種「高分低能」的落差成為討論焦點，評論者認為如果 Google 無法解決模型在執行外部指令時的疲軟問題，即便推理能力再強，也難以在當前盛行的 AI Agent 趨勢中取得領先。
此外，關於模型審查與過度拒絕的問題也再次被提及。有用戶擔心 Google 為了安全性而對模型進行過度限制，導致在處理敏感或複雜任務時出現性能下降，甚至希望 Google 能提供更高價且未經閹割的版本。儘管如此，Gemini 3.1 Pro 在第三方評測如 Terminal-Bench 2.0 與 Artificial Analysis 智力索引中的登頂表現，仍讓不少人認為 Google 正在重新奪回技術高地，這被視為 Google 在 AI 競賽中一次低調但強而有力的反擊。
延伸閱讀
- Terminal-Bench 2.0 終端機代理基準測試排行榜：提供模型在標準化代理環境下的實測數據。
- Artificial Analysis 智力索引：收錄當前主流大型語言模型的性能對比與排名。
- Google Gemini API 定價頁面：詳細列出各版本模型的輸入與輸出成本。