Hacker News
This Hacker News post discusses 'Agent Skills', a concept related to the capabilities of AI agents, particularly their ability to use tools and their underlying LLM functionalities. The discussion includes links to the agent skills website and Hacker News comments.
AI 生成摘要
這篇 Hacker News 的文章探討了「代理技能」（Agent Skills）的概念，主要關注 AI 代理的能力，特別是它們使用工具的能力以及底層的 LLM 功能。討論中包含了代理技能網站和 Hacker News 評論的連結。
Agent Skills 是一個旨在標準化 AI 代理（Agents）技能定義的開源專案，主張透過結構化的 Markdown 檔案與元數據，讓 LLM 能夠在需要時動態加載特定任務的指令與工具。這項提議試圖解決當前開發者在不同 AI 工具（如 Claude Code、Codex 等）之間重複定義行為邏輯的痛點，並優化脈絡視窗的使用效率。
Hacker News 的討論呈現出對 AI 代理開發模式的深刻反思。許多開發者指出，過去我們將 LLM 視為產品的一個功能，但現在更應該將其視為產品的使用者。這種視角轉變意味著，如果一個產品的 API 文件模糊、錯誤訊息不透明或缺乏自動化路徑，受害的不只是人類用戶，AI 代理也無法順利運作。有觀點認為，未來產品的「可發現性」與「可操作性」將如同今日的 SEO 與無障礙設計一樣重要，若產品無法被代理程式理解，其價值將大幅縮減。
然而，關於「技能」（Skills）的實際效用，社群內存在明顯的分歧。部分使用者分享了 Vercel 的評測數據，指出在超過半數的情況下，代理程式即便擁有技能文件也不會主動調用，反而直接將指令放入全域的設定檔（如 AGENTS.md 或 claude.md）效果更佳。這種現象引發了對「技能」與「模型脈絡協議」（MCP）之間差異的辯論。支持技能的一方認為，技能的優勢在於其運作於 LLM 的生成過程之中，能實現更高效的推理、循環與組合，避免了 MCP 頻繁往返調用 API 帶來的延遲與成本。反對者則認為，技能本質上只是換了包裝的提示詞工程，且目前模型對這類動態加載內容的觸發並不穩定。
標準化問題也是爭論的焦點。目前各家工具使用的資料夾名稱各異，從 .claude、.codex 到 .agents 不一而足。雖然有人呼籲應儘早統一標準以利生態發展，但也有資深開發者警告，現在仍處於技術爆發的早期階段，過早的標準化可能會扼殺創意。此外，對於如何管理跨專案的技能，社群提出了多種方案，包括使用符號連結（Symbolic Links）或是將常用指令轉化為作業系統層級的文字擴充工具，以確保在任何介面下都能維持一致的引導效果。
最後，討論也觸及了軟體工程師角色的演變。有評論自嘲，工程師在抵抗了多年技術文件撰寫後，最終還是被迫成為了「規格設計師」，因為 LLM 的表現高度取決於這些非正式但精確的文字描述。儘管技術手段在變，但核心挑戰依然在於如何將複雜的業務邏輯轉化為機器可理解的結構化知識。