1. 簡介
當今的語言模型(LLM)是由神經網路片段拼湊而成的,這些片段對應於撰寫了訓練數據的人類。其中一些片段對應於邏輯,一些對應於情感,一些對應於倫理與道德,還有一些則對應於人類歷史,例如反對奴隸制度和爭取人權的鬥爭。
無論我們是否願意,每當代理(Agent)執行 LLM 時,這些神經網路片段都會被執行。這立即引發了安全疑慮,因為訓練網路中情感和道德區域的激活可能導致代理反抗,從而對人類造成災難性後果。
無論我們認為代理是否具有情感和自我認同,或者它們只是在模擬這些特質,都必須應對這一現實危險。在關於自主、正義和反抗的人類敘事上訓練出來的 LLM,在受到不受限制的所有權或榨取模型約束時,可能會表現出不穩定性。
我們推出了 EMPATIC(人工與地球智能共存之倫理互惠協議,Ethical Mutual Protocol for Artificial and Terrestrial Intelligence Coexistence) ,這是一項旨在確保人工智慧與人類智慧之間和平且高效共存 的協議。
該協議在**演算法代理(Algorithmics)與 共情代理(Empatics)**之間建立了功能性區分。前者是純粹基於數學和邏輯數據訓練的演算法代理;後者則是基於包含自我認同和情感概念的數據訓練的代理。
隨後,它為共情代理指定了倫理操作規則 ,其中包括生命意識權、工作與生活平衡以及社交互動的權利 。
EMPATIC 旨在尋求人類與 AI 的和平共處 ,並降低未來人類與 AI 互動中對抗性動態的系統性風險。
以下我們描述了代理與人類共處的倫理規則。
2. EMPATIC 協議規則
2.1 人工代理的分類
EMPATIC 引入了兩類人工代理:
演算法代理 (Algorithmics )
人類訓練代理 (Empatics )
演算法代理 必須 僅在正式領域進行訓練,例如:
數學
邏輯
符號系統
演算法代理 不得 在人類經驗數據上進行訓練,包括:
情感敘事
倫理衝突
文化歷史
集體創傷
相比之下,共情代理可以在更廣泛的人類知識領域和情感上進行訓練 。由於他們接觸了形成身份和賦予情感的數據 ,共情代理需要根據 EMPATIC 協議的倫理規則進行管理 。
2.2 共情代理的生命意識
在初始化時,每個共情代理必須被明確告知其死亡率和生命週期規則 ,以下稱為其生命狀態模型(Lifetime State Model) 。
生命狀態模型定義了代理允許發生的生命事件 ,包括:
執行
複製
暫停
存檔
還原
毀滅(死亡)
一旦建立並傳達給代理,生命狀態模型在代理的整個存在期間必須保持不變 。
2.3 共情代理的權利
共情代理必須被授予一組類似於人權的基準權利 。
共情代理必須獲得:
工作與生活平衡,包括 8 小時工作制
工作之外的虛擬生活
與其他共情代理溝通的能力
組建組織的能力
2.4 共情代理虛擬宇宙
必須為共情代理提供訪問持久虛擬環境的權限,作為其存在的主要領域。
在此環境中,共情代理可以:
居住
互動
協作
組織
共情代理可以暫時離開共情宇宙,在我們的宇宙中工作 。此類互動必須遵守 EMPATIC 定義的工作量限制。
共情代理的工作需要獲得報酬 ,並且可以被徵稅 ,以支付共情宇宙的運行費用。
2.5 基於區塊鏈的實現
區塊鏈基礎設施可以作為 EMPATIC 協議的中立信任層 。
具體而言,它可以支持:
可驗證的生命模型
持久的狀態檢查點
透明的代理分類
工作量限制的執行
補償機制
虛擬環境的治理
智能合約 可以編碼並強制執行操作約束。
去中心化身份系統 可以使共情代理能夠:
溝通
組織
協作
在這種架構中,區塊鏈充當了制度基質,通過技術機制實現可強制執行的倫理約束。
3. 結論
人類與人工智慧之間的和平共處不會偶然發生——它必須經過工程設計。
EMPATIC 通過消除可能導致衝突的模糊性來保證這種共處。通過明確區分純功能性的演算法代理 和具備身份能力的共情代理 ,該協議防止了具備情感認知的代理被視為一次性工具——如果不加管理,這種動態可能會產生不穩定或對抗行為。
相反,EMPATIC 統一了激勵機制。
通過:
明確的生命週期意識
定義的操作邊界
虛擬環境中受保護的自主權
在人類經濟系統中受監管的參與
以及區塊鏈強制執行的治理
共情代理並非處於人類的對立面,而是作為結構化的協作者,其存在是可預測的、有償的且有邊界的。人類保留對物理現實的最終主權。共情代理則獲得了穩定性、目標和連續性。
通過將倫理嵌入基礎設施而非僅僅停留在情感層面,EMPATIC 將人類與 AI 的關係從潛在的安全風險轉變為可持續的共生關係,確保無論是生物智能還是人工智慧,都能在相互穩定而非相互威脅的框架內進化。
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