背景

Sameshi 是一款由開發者 datavorous 創作的極簡西洋棋引擎，其核心代碼僅約 1.95 KB。該引擎採用 Negamax 演算法搭配 Alpha-beta 剪枝，並使用 120 格的「信箱」（Mailbox）法來表示棋盤，在犧牲了入堡、吃過路兵與升變等複雜規則的前提下，於特定限制條件中達到了約 1170 Elo 的強度。

社群觀點

針對這項極致縮減體積的挑戰，Hacker News 社群展開了多層面的討論。首先是關於「規則完整性」的爭議，部分資深棋類程式愛好者認為，缺乏入堡、升變與 50 步和棋規則的引擎，嚴格來說並不能稱為完整的西洋棋，甚至有評論者直言這僅是「移動棋子的程式」。特別是作者在測試 Elo 時，為了與 Stockfish 對接而強制過濾掉後者的特殊走法，這讓部分網友質疑其評分的可信度，認為在不支援完整規則的情況下，很難與現代西洋棋標準接軌。

然而，多數開發者對這種極簡主義表示讚賞，並將其視為一種數位藝術或「Code Golf」挑戰。討論中提到，2KB 的限制讓開發者必須在資料結構上做出取捨，例如選擇信箱法而非位元棋盤（Bitboards），因為後者雖然運算較快，但處理滑動棋子所需的位移與掩碼代碼會佔用過多空間。有趣的是，社群也探討了代碼體積與強度的關係，有人指出 TCEC 競賽中存在 4KB 類別的引擎，其 Elo 甚至能達到 3000 以上，這顯示出在極小的空間內，若能優化啟發式搜尋與走法排序，依然能展現超越人類頂尖棋手的實力。

此外，關於代碼可讀性的討論也相當熱烈。由於原始發布的版本經過壓縮（Minified），變數名稱極短且缺乏換行，一度引發「這是否符合開源精神」的爭論。支持者認為縮減體積本身就是該專案的核心目標，而作者隨後也補上了具備可讀性的原始碼以回應社群需求。另一派有趣的觀點則上升到了哲學層面，有網友感嘆僅需 2KB 的演算法就能在複雜的智力遊戲中擊敗人類，這讓人反思人類大腦的運作是否也比想像中簡單，或者如部分評論所言，人類真正的價值在於「情感」而非單純的「邏輯檢索」。

延伸閱讀

在討論串中，網友分享了多個極小規模西洋棋引擎的先驅與工具。其中包括知名的 Toledo Chess 家族，該系列在 JavaScript 環境下僅用 2KB 就能實現包含圖形介面與完整規則的引擎。針對 Elo 測量，留言推薦了 cutechess 與 Ordo 等專業工具。此外，還有開發者將 Sameshi 移植到了 GameBoy 平台，展示了其在極低硬體環境下的適配潛力。對於想研究高效能但代碼簡潔的引擎，網友則點名了 asmFish（x86 彙編版本）、OliThink 以及 Xiphos 作為參考標竿。