Wired - AI
As patients and employers look for alternatives to pricey GLP-1 drugs, Silicon Valley startup Twin Health is using AI and wearable sensors to help people make healthier choices.
AI 生成摘要
隨著病患和雇主尋求昂貴的GLP-1藥物的替代方案，矽谷新創公司Twin Health正利用AI和穿戴式感測器，協助人們做出更健康的生活選擇。
羅德尼·巴克利在不到一年的時間裡減掉了 100 磅，不是靠使用 GLP-1 藥物，而是靠數位分身的幫助。去年三月，這位 55 歲的退休消防員，同時也是伊利諾伊州第三湖村的村長，體重為 376 磅。多年來，他嘗試過不同的飲食方式，通常會減掉一些體重，但最終又會恢復。當他妻子的雇主開始提供新創公司 Twin Health 的計畫時，他想他可以試試看。
由於對 Ozempic 和其他 GLP-1 藥物的需求激增，雇主們正在努力應對其高昂的成本。這些藥物每人每月約 1,000 至 1,500 美元，代表醫療保健費用迅速增加。這就是為什麼一些雇主正在轉向非藥物替代方案，以幫助人們停止、減少或完全避免使用 GLP-1。
位於加州山景城的 Twin Health 的方法結合了穿戴式裝置、AI 和隨選健康指導，以幫助管理糖尿病、糖尿病前期和肥胖症。該公司向用戶發送一個套件，其中包含連續血糖監測儀、血壓計、智慧體重計和健身追蹤器。這些裝置共同收集有關血糖、體重、壓力、血壓、睡眠和活動的數據點，並將其輸入到單一應用程式中。該應用程式使用預測性 AI 模型分析所有這些訊息，以生成用戶新陳代謝的虛擬副本——數位分身。
一項臨床試驗發現，Twin 可以幫助患有第二型糖尿病的人以更少的藥物控制血糖並減輕體重。該計畫已為資產管理公司 Blackstone 節省了藥物費用，該公司已使用 Twin Health 多年，同時幫助員工減輕體重。
Twin Health 的共同創辦人兼執行長 Jahangir Mohammed 說：「我們正在對人們產生影響，並且我們正在維持健康結果。」他說，他在 2018 年創辦這家公司的靈感來自於他的家族有第二型糖尿病的病史。
該公司已在近 200 家雇主中招募了數萬人。Twin 只有在用戶達到某些臨床結果時才會獲得報酬，例如降低血糖、減輕體重或減少代謝藥物的使用。
用戶透過掃描食品標籤、拍攝餐點照片或透過語音記錄餐點來記錄他們全天吃的東西。該應用程式使用 AI 分析營養成分，並將食物識別為「綠色」、「黃色」或「紅色」——綠色是最健康的選擇，紅色是應避免的食物。這些顏色會隨著一個人的代謝健康改善而改變。曾經是紅色的食物最終可能會變成黃色或綠色。
根據記錄的餐點，該應用程式會預測一個人對這些食物的血糖反應。它還會在全天提供個人化的建議，例如調整份量、選擇不同的食物組合或飯後散步。用戶可以接受或忽略這些建議——也許他們不喜歡花椰菜，或者他們更喜歡在一天中的特定時間運動。該應用程式使用 AI 來適應他們隨著時間推移的偏好。如果用戶有特定的健康問題，他們也可以與人類教練聊天。
對於巴克利來說，Twin Health 幫助他做出了更健康的選擇，例如將冷凍的預先包裝的早餐三明治換成自製的早餐捲餅，其中包含低碳水化合物、高纖維的捲餅皮。他不再喝汽水，而且每天步行數英里。
他說：「當我剛開始這個計畫時，我幾乎走不到一英里，我的背就開始痛，我的膝蓋也開始痛。現在我每天早上要走六英里半。」
他喜歡從應用程式獲得即時回饋，並且也喜歡追蹤他隨著時間推移的生物特徵。他可以看到他的體脂百分比和血壓一直在下降。
他說：「這就是我獲得動力繼續走路和繼續努力的地方。」
巴克利達到了他最初的 300 磅體重目標，現在約為 275 磅。在服用血壓藥數十年後，他的醫生最近建議降低劑量。
當 Twin Health 聯繫克里夫蘭診所的健康計畫，詢問是否可以使用其計畫時，內分泌學家 Kevin Pantalone 最初持懷疑態度。他決定自己進行一項研究。
他說：「我們真的很難以非常有效的方式實施生活方式的改變。患者通常需要多種療法來控制他們的糖尿病。所以我當然非常感興趣。」儘管有更多運動和健康飲食的古老建議，但大多數美國人很難達到建議的每週身體活動量，並且難以堅持健康飲食。
Pantalone 和他的同事招募了 150 名患有第二型糖尿病的參與者，隨機將 100 人分配到 Twin 計畫，其餘的人分配到對照組。平均而言，參與者年齡為 58 歲，患有肥胖症，血糖水平（或 A1C）為 7.2%。 6.5% 或更高的水平表示患有糖尿病。該試驗的目的是看看參與者是否可以在減少藥物的情況下達到低於 6.5% 的 A1C。
12 個月後，71% 使用 Twin 應用程式的研究參與者在減少藥物的情況下達到了該血糖水平，而對照組中只有 2% 的人做到了。使用 Twin 的人也減輕了更多體重——他們的體重減輕了 8.6%，而對照組的體重減輕了 4.6%。
在研究開始時，41% 使用 Twin 的人正在服用 GLP-1 藥物，但在研究結束時，只有 6% 的人仍在服用。在對照組中，52% 的參與者一開始服用 GLP-1，在研究結束時，這一比例增加到 63%。該結果於去年發表在《新英格蘭醫學雜誌催化劑》上。
Pantalone 說：「我認為正是持續的、個人化的即時建議幫助患者改變行為並加強這些行為的改變。從歷史上看，當我們將患者轉介到營養諮詢時，他們通常會感到不知所措。」
他說，其中一位研究參與者減輕了 25 磅，停止了所有糖尿病藥物，並且能夠在 10 年來第一次去健行。
對於某些人來說，Twin 計畫的數據收集方面可能會讓人感到侵入性。體重或測量腰圍可能會在情感上引發不適。那些在 GLP-1 藥物上取得成功的人可能不願意停止使用它們，特別是如果生活方式的改變過去對他們不起作用。
雖然雇主無法存取有關個人的可識別、細微的健康資訊，但他們確實會收到來自 Twin 的匯總、匿名報告，其中追蹤該計畫的註冊情況和隨著時間推移的健康結果。作為醫療保健提供者，Twin 必須遵守《健康保險流通與責任法案》(HIPAA) 以及州隱私法。該公司表示，它會進行獨立的第三方安全評估。
多倫多大學醫學系糖尿病專家兼榮譽教授 Bernard Zinman 並未參與克里夫蘭診所的研究，他對數位分身技術的潛力感到興奮。
他說：「這是一種有趣的方法，而且我認為它充分利用了數位健康。我們確定的事情之一是，所有這些干預措施——飲食和運動是最重要的——在糖尿病早期更有效。」他說，如果更多人可以使用這種技術，他們就有可能逆轉糖尿病或從一開始就預防糖尿病的發生。
Pantalone 認為這就是該領域的發展方向。他說：「我確實認為我們將看到這種技術被更多超重和肥胖的人使用。希望隨著時間的推移，獲得這些類型干預措施的機會將會改善。」
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