背景

知名免費西洋棋平台 Lichess 近日宣布與 Marc Bourzutschky 合作，正式推出 8 棋子殘局庫的子集「Op1」。這項重大的技術進展涵蓋了約 63 TiB 的數據，專門針對含有「對峙兵對」的 8 棋子殘局位置進行優化，並已整合至 Lichess 的分析介面、API 與行動應用程式中，為西洋棋理論與引擎分析提供了更精確的客觀評估。

社群觀點

在 Hacker News 的討論中，社群成員對這項貢獻給予了高度評價。許多評論者指出，西洋棋引擎的運作邏輯通常依賴高度優化的博弈樹搜尋與評估函數，但這種方式在殘局階段仍存在主觀性與計算深度的限制。殘局庫的價值在於它透過暴力破解窮舉了所有可能的狀態，為特定棋子數量的局面提供了絕對正確的解答。當引擎搜尋到殘局庫涵蓋的範圍時，便能停止模擬並直接調用最優解，這極大地提升了現代引擎如 Stockfish 的分析強度與準確性。

討論中也引發了關於西洋棋是否能被完全「解決」的理論探討。有留言者幽默地提到，如果人類能運算出 32 棋子的完整殘局庫，西洋棋這項運動將在數學意義上被徹底終結。然而，實際的計算過程遠比想像中困難。針對殘局庫的生成原理，資深開發者補充說明，這並非單純的樹狀搜尋，因為即使在棋子較少的殘局，指數級增長的狀態空間依然驚人。實務上，殘局庫是透過「逆向推導」的方式生成，從將死狀態開始逐層回溯，過濾掉防守方可以避開的走法，直到所有局面都獲得收斂的理論值。

此外，社群成員特別讚賞 Lichess 作為非營利組織的開源精神。Op1 子集的發布不僅補足了現有 7 棋子 Syzygy 殘局庫的不足，更針對實戰中最常出現的對峙兵局面進行了篩選，據統計這涵蓋了超過一半的 8 棋子實戰殘局。這種將龐大計算資源轉化為公共財的做法，被認為是對西洋棋社群的巨大貢獻，讓一般玩家也能在瀏覽器中即時調用過去需要超級電腦才能運算的深度分析。

延伸閱讀

• 康乃爾大學關於最強西洋棋引擎 Stockfish 運作原理的深度解析：https://blogs.cornell.edu/info2040/2022/09/30/game-theory-how-stockfish-works/