隨著 2026 年進入第二個月，人工智慧的發展已不再僅限於技術演算法的競逐，而是深入到了國家戰略、社會心理以及企業治理的核心。本週的 AI 發展揭示了三個關鍵維度：主權人工智慧（Sovereign AI）的基礎設施落地、奇點臨界點的數學預測，以及企業內部績效體系朝向「AI 優先」的激進轉型。gggg
主權 AI 與基礎設施建設：巴西的技術自主之路
在聖保羅舉辦的首屆 NVIDIA AI Day 標誌著南美洲正式進入全球 AI 軍備競賽的中心。NVIDIA 與巴西政府及在地企業的深度合作，明確界定了「主權 AI」在當前地緣政治下的重要性。所謂主權 AI，意指國家能夠利用自身的數據、基礎設施、人才及業務網絡，建立具備文化與安全自主權的人工智慧能力。
巴西政府公布的 2024-2028 年「為了所有人的利益而使用 AI」（AI for the Good of All）計畫，預計於 2028 年前投入約 40 億美元。這筆投資將重點用於提升公共服務、產業創新，以及最重要的——基礎設施建設。NVIDIA 副總裁 Howard Wright 在會中強調，主權 AI 將賦予巴西釋放國家潛力、促進經濟成長，並確保在區域技術領域的領導地位。
目前，巴西的生物技術新創公司 Biofy 已利用 NVIDIA 的 GPU、演算法與框架，將核苷酸數據分析的速度提升了數百倍。此外，巴西電信龍頭 Claro 也成為拉丁美洲首家 NVIDIA 雲端合作夥伴。這些動作顯示，開發中國家正試圖擺脫對外國技術的過度依賴，轉而尋求建立本土化的 AI 生態系。
AI 能力與奇點預測：社會關注度的「超線性」爆發
關於人工智慧何時超越人類智慧的討論，在本週達到了新的熱度。SingularityNET 執行長 Ben Goertzel 在近期受訪時給出了激進的時程表，他預測 AI 可能在兩年內（即 2028 年前）在戰略思考與理解未知領域的能力上超越人類。Goertzel 指出，目前人類大腦在「處理未知」與「想像力躍遷」方面的優勢正在迅速消退，現在的市場震盪僅是通往通用人工智慧（AGI）基礎設施的「壓力測試」。
與此同時，Hacker News 上一篇關於奇點時間點的數學分析引發了廣泛討論。該報告透過雙曲線模型（Hyperbolic model）分析五項關鍵指標（包括 MMLU 分數、每美元 Token 產量、研究論文數量等），預測數學意義上的奇點——即模型曲率趨向無窮大的時間點——將發生在 2034 年的一個星期二。
值得注意的是，這份研究提出了一個令人不安的觀點：雖然機器的運算能力仍維持線性或指數增長，但人類對 AI 的關注度與恐慌感（Social Singularity）正呈現雙曲線式的爆炸增長。這導致了「預期型失業」與制度崩潰。2025 年全球有超過 110 萬人失業，其中 5.5 萬人直接歸因於企業對 AI 潛力的預期而非實際表現。這顯示社會系統的崩潰可能發生在技術奇點真正到來之前。
企業「AI 優先」策略轉向：績效考核與激進轉型
在企業管理層面，AI 已經從「實驗性工具」變成了「生存門檻」。Meta、Shopify 與 Fiverr 等公司的內部備忘錄揭示了企業如何強勢推動內部轉型。
- Meta 的指標化轉型：Meta 宣布從 2026 年起將「AI 驅動影響」（AI-driven impact）正式納入員工績效考核（Performance Review）。這意味著員工僅僅完成工作已不足夠，必須證明其工作流程中如何利用 AI 產生更高效的成果。
- Shopify 的「AI 門檻」：Shopify 採取了更激進的資源分配策略。團隊若要申請增加人手，必須先證明該項任務「無法由 AI 完成」。同時，公司將 AI 熟練度（AI Fluency）作為評估工程師的核心指標。
- Fiverr 的現實衝擊：身為自由接案平台的 Fiverr，其 CEO 在推動 AI 優先備忘錄僅五個月後，便裁減了 30% 的員工。這反映出 AI 優先策略並非總是溫和的賦能，對於某些產業而言，這是一場殘酷的結構性重組。
這種轉型也引發了基層員工的強烈反彈。許多開發人員在社群平台上抱怨，公司設置的「AI 採用率儀表板」更像是一種監視工具而非輔助工具。這種強制性的 AI 採用有時甚至會導致技術債（Technical Debt）的累積，或因為工具不夠成熟而損害產出品質。
總結：未來科技發展的意義
過去一週的事件彙整，反映出人工智慧已進入「全方位競爭」與「社會適應崩潰」的交織期。
- 地緣政治與經濟安全：主權 AI 的崛起顯示，未來的國力將直接與其算力基礎設施及數據主權掛鉤。
- 社會心理的脆弱性：奇點預測的討論重心正從「機器多強」轉移到「人類社會能承載多大的衝擊」。制度與法律的修訂速度遠跟不上 AI 發展的速度，導致民眾對 AI 的信任度持續下降。
- 職場規則的改寫：企業績效考核的變革預示著未來勞動力市場的標準將是「AI 協作能力」。然而，過於激進的轉型若缺乏人文關懷與技能培訓，可能會引發新一波的社會動盪。
2026 年的 AI 發展已不再只是科學實驗室裡的突破，而是一場正在重塑國家邊界、社會心理與勞動契約的全球革命。